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不光只是這樣，當然！
父母的一言一行都可能成會孩子的祝福，當然也有可能變成「詛咒」
送完孩子的路上，在廣播節目裡聽到一段很棒的對話，一位研究腦神經學的老師說起自己的原生家庭十分迷信算命，但是他的專業讓他告訴家人，算命只是一個統計學上的概括，人的命運是可以靠自己扭轉的。
算命其實是一種暗示性的活動，當人對未來徬徨，意志薄弱的時候很容易就相信，算命師說你的真命天子四十歲才會出現，那四十歲以前遇見的人，不管合不合，心裡都存著懷疑，結果反而耽誤了真愛，是不是太傻？
不過仔細想想，我們做父母的，是不是不小心也做著類似的事情？我們數落孩子時，是不是順便詛咒了他的未來？
「你這孩子，每天丟三落四，以後搞不好把自己也弄丟了！」
「你老是粗心大意，考試被扣分，以後去上班誰敢用你！」
「生活不積極，以後小心一事無成！」
太多的以後，都指向悲慘的未來，孩子長期在這樣的言語下生活，久而久之也許就內化成對自己的認知，認定自己就是這麼糟糕了。
這些以後，的確是父母擔心的重點，因為教養孩子，就是希望他們有一天能獨立自主、能有競爭力、能有幸福的未來，卻總是在面對孩子時，以挑剔責罵代替讚美和祝福。
很奇怪，孩子小的時候，大人的讚美多到不勝負荷，到底從什麼時候開始，看不到孩子的優點？稱讚孩子變得非常困難？根據我的觀察，大概就是從上了小學之後慢慢改變的，上小學之後，父母會發現自己的心肝寶貝不一定能名列前茅，以前覺得他做什麼都聰明絕頂，反應好好，怎麼一上小學，表現不如預期，然後越大要面對的功課越難，父母仍然希望孩子達到自己心裡的期待，也不管孩子是不是那塊料？從此，親子關係就變了，父母越擔心越是碎碎念，結果嘴裡吐出的全是否定孩子的話語，孩子表面看起來不在乎，其實全都聽進去了，父母不但達不到目的，還成了孩子人生的絆腳石。
回顧我的求學路程，人生的轉變就在高中，那個充滿溫情的學校，裡面的每一位師長，看我的眼神都充滿愛和祝福，他們告訴我，只要我願意，沒有做不到的事！在國中被鑑定智商只有九十的我，在高中卻成了資優生，我曾經疑惑的問老師，是不是算錯了？老師慈愛的說：智商只是參考，人的潛力是可以被激發的，只要你相信自己！
從那一天起，就沒有什麼能困住我了，我發現相信和愛的力量是那麼驚人，之後的人生雖不能算是一帆風順，卻總能持續不斷往目標前進，也更懂得付出相信和愛給身邊的人。
當了媽媽，雖然有時也忍不住罵罵孩子、碎碎念一番，卻也時不時的誠懇地稱讚孩子的長處，即使他擅長的領域是我不熟悉的、看起來對成績沒什麼效益的，我都願意好好的讚美他們，因為我想給孩子滿滿的祝福，讓他們帶著走，人生難免碰到低潮，在那樣的時候，媽媽的肯定就像諸葛孔明的錦囊一樣，能化解危機、生出勇氣！
你，想要給孩子的是祝福，還是詛咒？
孟耿如、莫允雯震驚 巧遇好大咖影后
因戲劇《高塔公主》成形影不離好友的孟耿如與莫允雯，天天都黏在一起逛街、吃飯，近日受國際時裝雜誌團隊邀請，前往米蘭參加時裝週，目前兩人仍在歐洲。經常參加時尚活動的她們，本身對品牌皆如數家珍，這趟兩人同遊義大利可說收穫不少，不但巧遇天后蔡依林及現在最夯的《延禧攻略》皇后娘娘秦嵐之外，最讓人驚訝是，竟還巧遇「大滿貫」奧斯卡影后與當紅「古銅肌」男神。
近日兩人參加Salvatore Ferragamo2019米蘭春夏大秀，這場星光陣容極閃耀，包括昆凌與韓星Krystal鄭秀晶皆出席，孟耿如仔細一看，坐對面竟是她最愛的好萊塢影后茱莉安摩爾（Julianne Moore）與她導演先生巴特佛萊林區（Bart Freundlich）。而近距離坐斜對角，正是諜報片《紳士密令》、近期賣座作品《以你的名字呼喚我》成為同志天菜的當紅俄裔美國男星艾米漢默（Armie Hammer）與女星伊莉莎白錢伯斯（Elizabeth Chambers）夫婦。
孟耿如與莫允雯則有幸經公關安排，在秀結束後分別與兩人合照，莫允雯事後直喊：「好帥」、「艾米·漢默老婆好美！」孟耿如更在臉書po文：「我只能說就坐在Julianne Moore和她老公對面，要我們怎麼專心看show？接著又眼尖發現斜對面的Armie Hammer，我人生完全值得了。」而莫允雯也直呼：「此行無憾。」不單只是開了眼界還圓夢。
潮科技| 中國科學家在國際上首次實現器件無關的量子隨機數
近日，中國科學技術大學教授潘建偉及其同事張強、範靖雲、馬雄峰等與中國科學院上海微系統與信息技術研究所和日本NTT 基礎科學實驗室合作，在發展高品質糾纏光源和高效率單光子探測器件的基礎上，利用量子糾纏的內禀隨機性，在國際上首次成功實現器件無關的量子隨機數。相關研究成果於北京時間9月20日凌晨在線發表在國際學術期刊《自然》雜誌上。這項成果將在數值模擬和密碼學等領域得到廣泛應用，有望形成新的隨機數國際標準。
隨機數在科學研究和日常生活中都有著重要的應用：例如，天氣預報、新藥研發、新材料設計和核武器研製等領域，常常需要通過數值模擬進行計算，而數值模擬的關鍵就是要有大量隨機數的輸入；在遊戲和人工智能等領域，需要使用隨機數來控制系統的演化；在通信安全和現代密碼學等領域，則需要第三方完全不知道的隨機數作為安全性的基礎。
以往通常有兩類獲取隨機數的途徑：基於軟件算法實現或基於經典熱噪聲實現。軟件算法實現的隨機數是利用算法根據輸入的隨機數種子給出均勻分佈的輸出。然而，對於確定的輸入，固定的算法將給出確定的輸出序列，從這個角度上來說，這類隨機數本質上是確定性的，並不真正隨機。基於經典熱噪聲的隨機數芯片讀取當前物理環境中的噪聲，並據此獲得隨機數。這類裝置相對於基於軟件算法的實現，由於環境中的變量更多，因此更難預測。然而在牛頓力學的框架下，即使影響隨機數產生的變量非常多，但在每個變量的初始狀態確定後，整個系統的運行狀態及輸出在原理上是可以預測的，因此這一類裝置也是基於確定性的過程，只是某種更難預測的偽隨機數（pseudo random number）。量子力學的發現從根本上改變了這一局面，因為其基本物理過程具有經典物理中所不具有的內禀隨機性，從而可以製造出真正的隨機數（true random number）產生器。
量子力學這種內禀的概率特性，從量子力學理論發展的初期就一直深深困擾著愛因斯坦、薛定諤和溫伯格等物理學家。愛因斯坦堅信“上帝是不會擲骰子的”（God does not play dice），他認為一定存在著一個更高的確定性理論，量子力學只是該理論的近似，而量子力學的內禀隨機性則只是因為人們不了解這種理論而帶來的誤解。愛因斯坦和薛定諤等人提出了量子糾纏的概念，試圖用量子糾纏這種奇怪的量子狀態來論證量子力學基礎的不完備和量子隨機性的荒謬。而以玻爾為首的哥本哈根學派則捍衛量子隨機性，認為量子力學的基礎是完備的。兩個學派進行了長達30年的爭論，但在當時，兩種觀念沒能給出在實驗上可以加以嚴格區分的精確預言，所有的爭論都局限於哲學層面。直到1964年，美國物理學家貝爾發現通過對量子糾纏進行關聯測量，量子力學和定域確定性理論會對測量結果有著不同的預言。利用這個特性即可開展貝爾實驗檢驗，從而判定量子力學的基礎是否完備和量子隨機性是否存在。
貝爾的理論提出之後的幾十年中，世界各國的眾多科研小組進行了大量的實驗，量子力學和量子隨機性經受住了相關的實驗檢驗。然而到目前為止，尚有兩個漏洞需要關閉，即自由選擇漏洞（freedom-of-choice loophole）和塌縮的定域性漏洞（collapse locality loophole）。潘建偉小組長期從事量子力學基礎檢驗，針對這兩個漏洞，他們分別利用觀察者自主選擇和遙遠星體發光產生的隨機數，於今年分別實驗實現了超高損耗下和有觀察者參與的貝爾實驗檢驗，文章先後發表在《物理評論快報》[Phys. Rev. Lett. 120，140405 (2018)]、[Phys. Rev. Lett. 21，080404 (2018)]和《自然》[Nature 557, 212 (2018 )]雜誌上，為最終實現無漏洞貝爾實驗檢驗奠定堅實的科學和技術基礎。
重要而有趣的是，由於貝爾實驗與量子內禀隨機性存在著深刻的內在聯繫，貝爾實驗的檢驗可以從根本上排除定域確定性理論，從而實現不依賴於器件的量子隨機數，即器件無關量子隨機數。這類隨機數發生器被認為是安全性最高的隨機數產生裝置，即使採用惡意第三方製造的組件，或者竊聽者擁有計算能力最強的量子計算機，也無法預測或獲知它所產生的隨機數。因此目前國際上紛紛開展這種隨機數產生器的研製工作，美國國家標準局（NIST）正計劃利用器件無關的量子隨機數產生器建立新一代的隨機數國家標準。
實現器件無關的量子隨機數產生器在實驗上具有極高的技術挑戰：整套隨機數產生裝置需要以極高的效率進行糾纏光子的產生、傳輸、調製、探測；同時，不同組件間需要設置合適的空間距離以滿足類空間隔要求，才能以最高的安全性保證任何竊聽者不能通過內部通信偽造貝爾不等式測試的結果。
潘建偉、張強研究組在此前系列貝爾實驗中發展的技術基礎上，經過三年多的努力發展了高性能糾纏光源，首先優化了糾纏光子收集、傳輸、調製等效率，並採用上海微系統所開發的高效率超導單光子探測器件，實現了高性能糾纏光源的高效探測[Phys. Rev. Lett. 120，010503 (2018)]；然後通過設計快速調製並進行合適的空間分隔設計，滿足了器件無關的量子隨機數產生裝置所需的類空間隔要求。最終，在世界上首次實現了器件無關的量子隨機數產生器。
該工作及後續工作將為密碼學和數值模擬以及需要隨機性輸入的各個領域提供真正可靠的隨機性來源，同時由於可信任的隨機數源是現實條件下量子通信安全性的關鍵環節，器件無關隨機數的實驗實現也進一步確保了現實條件下量子通信的安全性。未來，中國科大團隊將建設高速穩定的器件無關量子隨機數產生裝置，通過提供基於量子糾纏內禀隨機性的、高安全性的隨機數，爭取形成新一代的國家隨機數標準。
該研究工作得到中科院、科技部、國家自然科學基金委、教育部和安徽省的支持。
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來源出處：36氪
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